| 美国加州大学河滨分校电子与计算机工程副教授曾宏伟(Hung-Wei Tseng)在最近《同时和异构多线程》(Simultaneous and Heterogeneous Multithreading，英文缩写为“SHMT”)的论文中，提出了计算机体系结构的范式转变。曾宏伟解释称，今天的计算机设备越来越多地使用GPU、用于人工智能(AI)和机器学习的硬件加速器或数字信号处理单元作为基本组件，这些组件分别处理信息，将信息从一个处理单元移动到下一个处理单元，这实际上造成了瓶颈，通过引入同时和异构多线程(SHMT)框架，可以同时利用ARM多核处理器、英伟达 GPU和谷歌张量处理器(Google TPU)等硬件加速器，无需增加新的处理器即可实现1.96倍的加速和51%的能耗降低。这一创新不仅能降低计算机硬件成本，还有助于减少数据处理中心运行服务器所产生的碳排放。 |
