7月6日，2023年世界人工智能大会（WAIC 2023）正在上海世博中心和世博展览馆盛大开幕。竹间智能作为人工智能 NLP领先企业，专注降低大模型训练成本与加速大模型应用落地，主打行业大模型与LLM行业解决方案，首创推出“99万实验室”，与各行各业共建大模型实验室，提供私有化部署与云端PaaS对所有企业开放。现已开放注册免费试用！
竹间智能的创始人兼首席执行官简仁贤对我们的产品做出了如下解读："EmotiBrain是我们为大模型打造的支撑平台，它旨在帮助企业以更低的成本和自身的数据来生成适用于商业应用的大语言模型(LLM)。我们始终致力于保护数据和模型的安全，并且，EmotiBrain支持私有部署和公有云部署，这意味着企业用户不会受到云计算供应商的限制。此外，EmotiBrain的使用不需要预先在GPU上投入大量资金，也没有模型数量的限制。因此，企业能够立即体验到实际应用的价值。"
自去年ChatGPT取得重大突破以来，致力于通用人工智能（AGI）的大模型发展势头强劲，据统计，仅在国内，参数规模达到10亿级别的大模型已超过80个。然而，对于企业而言，通用大模型只是初始的起点，真正的目标应聚焦在特定的应用场景。
事实上，大多数企业并不需要拥有数千亿参数的通用大模型，而是需要专门针对具体任务的大模型原生应用，这样才能在特定的场景、行业和领域发挥最大的效用。依托企业对行业的深度理解和私有知识库，我们可以更高效地提升生产力和创新力。
因此，我们认为企业应以应用场景为导向，结合自身的专业知识和特点，利用大模型原生应用来解决实际问题，从而实现生产力的提升和创新能力的提高。
在大模型的浪潮中，企业面临大模型落地的几个比较大的挑战：
1。数据不可外传，数据安全和隐私是最重要的问题。
2。大模型训练的人才短缺。
3。大模型训练流程复杂，IT成本高。
4。训练资源短缺，前期投入巨大，预算不够。
5。AGI通用模型在企业不可落地，需要私有部署，保障数据与模型安全。
竹间智能，致力于助力企业在大模型应用的"最后一公里"实现突破。凭借多年积累的自动化机器学习技术和丰富经验，我们推出了EmotiBrain，这是一个专为大模型微调训练设计的工厂。EmotiBrain提供一条全自动化的大模型微调训练流水线，该流水线覆盖了从数据生成、梳理、清洗及标注，到训练数据、预训练基础模型，以及采用Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT) 微调技术的整个流程。不仅如此，我们还实现了模型效果的多维度评估，以及模型的自动化部署和集成，使得企业能够便捷地管理和使用1+N个大模型。
我们更是推出了“99万实验室”，以期实现资源公平共享，让所有企业都能在无预算限制、无模型数量限制，且不会受云计算资源限制的条件下，尽享AI的技术红利。竹间智能期待与您共同探索AI的无限可能，共创美好未来。
行业大模型是大多数企业所迫切需求的，竹间近8年来在6大行业积累的行业领域知识与语料数据，在语言模型时代正好成为竹间的优势，能够在短时间之内即开发出来8个行业大模型，现在EmotiBrain 的模型商店中可供注册用户免费试用这8个行业大模型！
在当前全球算力资源紧张的情况下，EmotiBrain展现出卓越的GPU资源调度功能，能够自动调配AI云计算资源或本地资源，确保高效、稳定的运行。更重要的是，EmotiBrain允许企业用户将优选的模型部署到自己的服务器上，或运行在私有云环境中，使得每一个模型都能成为企业真正自主掌控的资产。同时，竹间智能也提供了对接主流云计算平台的服务，包括华为云、Azure等，以满足各类企业的多元化需求。我们始终致力于提供灵活、高效的解决方案，助力企业在AI领域中取得更大的成功。
企业IT工程师在自行尝试训练模型时往往会遇到各种挑战，如需要频繁在不同的开源工具间切换，导致效率低下。此外，构建一个可用的模型通常需要反复的训练微调，而单次微调可能耗费数天，同时还需要掌握新的微调技术和数据准备策略。而在日新月异的前沿技术面前，这些问题的解决方法往往早已被新的预训练模型和微调技术取代。
EmotiBrain为这些问题提供了一站式解决方案，它将模型训练微调的技术精髓封装在一个平台中，使任何IT人员都有可能迅速转型为经验丰富的模型训练工程师。因此，企业无需再为寻找并购买各种零散的工具而烦恼，只需通过EmotiBrain这一一站式平台，就可以利用企业私有数据训练出最佳的大模型。我们相信大模型最终需要在实际业务场景中产生价值，因此，EmotiBrain以大模型为基础，驱动应用的实际落地，同时集成到竹间的对话、培训、知识、生成四大产品平台中，赋能各种不同的应用场景。
在此次的WAIC大会上，竹间展示了CoPilot KKbot、企业级智能写作平台Magic Writer以及沉浸式AI对练产品Emoti Coach。我们邀请所有参观者亲自操作和互动，以此更深入地了解这些产品如何便捷地改善工作和培训环境。
业界喜欢将这股大模型潮流与淘金热类比，研发基础大模型的机构是在挖掘AI“金矿”，提供算力的机构则是出售“铲子”等淘金工具，那么志在企业大模型落地最后一公里的竹间智能，就像是一家“金器店”，利用黄金原料为企业量身定制各式各样的“金器”，在业务实践中闪耀光芒，推动数智化转型。
