随着大数据、人工智能、区块链、云计算等前沿技术的不断发展，金融机构在数字化业务经营中积累了产品、客户、交易等多维度的海量数据，覆盖零售、对公等多类业务条线，拥有宝贵的数据资产。但是大部分金融机构仍停留在过往的运营模式中，缺乏多维度的数据处理和分析工具，用不了数据、用不好数据都成为他们数字化转型中急需解决的问题。
而技术创新是金融机构数字化服务的核心驱动力。激烈的市场竞争下，越来越多的金融机构趋向于使用新技术，依托大数据驱动业务模式及管理模式创新，全面提升金融机构的客户服务水平与综合营销竞争力。
其中，图技术凭借高效数据关联关系处理能力和可视化展示形式，正在被越来越多的金融机构采用，快速渗透到核心业务应用层面，并日益成为关键的“底层支撑”。
今年，创邻科技的Galaxybase 国产高性能图数据库就服务某上市农商行，为该农商行各支行单位开通关联图谱账户，以企业关联图谱加持金融对公营销，成功帮助银行跑出“营销加速度”。
据透露，该农商行以往的拓客手段相对来说非常较为单一，主要根据辖区内新成立企业的信息开展业务活动。银行总部会按区域将新企业信息推送给对应分支行，再由分支行指派给对应的客户经理，但是对于客户经理而言，尚未具备有效的手段触达客户，实际营销转化率较低。
引入Galaxybase图数据库后，该农商行着手整合审批、业务、风控、催收等行内部门数据与舆情、司法、社保、税务、产权、工商等外部数据，构建覆盖企业股权、关联人、担保、产业链等众多关系的客户关联关系及资金流向图谱。其中，银行内部的所有用户和企业都能被视作“点”，而企业和企业、企业和用户、用户和用户之间的资金进出、信贷关系、人员任职、投资与被投资、保证与被保证等关系都被视为关联图谱的边。
Galaxybase金融精准营销解决方案场景示意图
在图技术加持下，金融机构各业务部门的信息壁垒被彻底打破，原有复杂的企业信息抽象成可视化图谱结构，业务经理能够更加直观获取客户关系，从而更精准高效地开展营销活动。
举个例子，在具体操作过程中，业务人员能够对核心客户的多层关联关系穿透，来识别其复杂的关系网络，挖掘核心客户的高质量“朋友圈”，从而找到优质潜在客户；并且针对待营销客户，业务人员可以通过关联路径查询功能，获取行内存量客户与潜在客户之间的关联关系及密切交易关系，借助老客户的关系链计算出最佳的营销路径，并设定新客户营销优先级，实现智能化管理。
总结
当全球经济形态逐步趋向数字化，银行数字化转型也成为适应金融市场变革和客户需求变化的必然选择。未来，创邻科技将携手更多金融机构，让图技术在智能风控、信用卡申请反诈等场景发挥应用价值，利用数据赋能业务升级。
