在数字经济新时代，算网融合已成为提升新质生产力、支撑经济高速稳定发展的重要引擎。为充分发挥算网融合在数字化转型中的行业赋能价值，落实国家相关政策，由中国通信标准化协会算网融合产业及标准推进委员会牵头、浪潮网络等二十余家单位企业共同编写的《算网融合技术与产业白皮书(2023年)》和《算网基础设施成熟度研究报告(2023年)》正式发布。
白皮书系统地阐述了算网融合发展的新进展、新趋势和新对策，为算网融合技术研究与落地实践贡献了重要的技术指南。研究报告则聚焦当前国际政策形势、应用需求驱动以及基础设施升级部署等方向，深度梳理了算网基础设施技术趋势与产业现状，规范了算网基础设施能力架构并提出了算网基础设施成熟度模型。
近年来，随着智慧工厂、智慧交通、智慧园区等多样化业务场景的不断涌现，对具备“高算力、大连接、强安全”的算力网络需求持续攀升。算网融合聚焦“计算”+“网络”的协同发展，通过整合异构计算、网络、存储等多种资源进行统一调度和智能编排，构建融合、智能、安全的新型服务模式，对于产业来说意义重大。
白皮书对算网融合产业发展趋势进行深入分析，并聚焦“计算网络化”、“网络计算化”、“算网数据一体化”和“算网安全”四个层面，探讨了算网融合发展现状、及机遇与挑战。 研究报告从形势政策与发展态势入手，剖析了算网基础设施的差异化竞争与最优化架构，以此建立起算网基础设施成熟度评价体系，进一步明晰了算网基础设施建设路径。
此外，白皮书中计算网络化部分还重点阐述了如何以计算服务为核心，基于高质量互联网络连接算力软硬件资源，为各个位置的用户提供个性化的服务，实现计算资源由“端”向“网”的转变，形成全网覆盖的算力供给。
无损网络 推动智算中心全面升级
在人工智能飞速发展及AI+产业融合的大环境下，“算力”和“网络”的建设能力，已经成为制约智算中心发展的关键因素。对于智算中心而言，算力是核心，而网络是基础。白皮书中提到，无损网络技术推动了智算中心向更高级别的智能化和自动化发展。通过智能化的网络管理，实现智算中心对数据流动的实时监控和动态调整，以适应不断变化的计算需求。而自动化则进一步减少了人为干预，提高了运营效率和系统的可靠性。
浪潮网络推出的“基于RoCE的智能无损网络解决方案”，可以助力打造具备超大规模、超高带宽、超强可靠的“三超”网络，以保障网络稳定、可靠运行，为智算中心的发展提供强有力的支持。该方案具备两大优势，一是多协议、多场景的融合。方案可以适配通用计算、AI/HPC、存储等多种场景，并实现以太/IB/FC三网融合。这样从维护多张网络到维护一张网络，大大降低了整体建设和维护成本；二是智能弹性、动态调整。通过数字化网络引擎IDE实现集群网络的自动化部署，加速业务上线。此外，还可以提供北向标准API接口，能够与上层计算平台进行对接，实现算网联动，更好的释放集群算力。
此前，浪潮网络基于RoCE的智能无损网络解决方案，已在教科研客户项目中得以应用，方案可充分满足通用计算集群、GPU加速集群、异构计算集群、分布式存储集群、全闪存存储集群等多场景，对于网络的高带宽、低延迟连接需求，帮助客户构建满足发展需求的整体网络架构。未来，浪潮网络将持续优化基于RoCE的智能无损网络产品方案能力，同时深入研究基于UEC的网络并创新引领支持UEC的产品，帮助客户成功。
云边协同 加速AI+边缘计算的落地
当下，AI算力正渗透进每一个计算设备里，这种变革不仅发生在云端，更发生在边缘侧。据Gartner预测，到2026年，全球80%的企业将在其业务中引入生成式AI，其中边缘场景下的AI普及率将达到50%，AI将成为边缘场景的重要负载。
从智能物联网、自动驾驶汽车、到智能制造……可以看到，边缘AI展现出巨大的商业价值，“边缘计算+AI”正在引领行业解决方案向更加一体化和智能化的方向发展。在这种模式下，边缘计算提供了接近数据源头的计算能力，而AI则赋予了系统智能分析和决策的能力。在部署这样的系统时，需要综合考虑边缘计算、边缘AI和网络中心的协同工作机制，确保云边协同的有效性。
云边协同是这一架构中的关键，它涉及到云计算资源与边缘计算节点之间的紧密合作和资源共享。通过云边协同，可以实现数据处理的最优分配，将一部分计算任务下沉到边缘节点，从而减少数据传输的延迟和网络负载，提高整体系统的响应速度和处理效率。同时，算力网络的云边协同还意味着在云端和边缘之间实现算力资源的灵活调度和优化配置，确保无论在云端还是边缘，都能发挥出最大的计算效能，满足不同应用场景的需求。
作为云边协同智慧网络概念引领者，浪潮网络一直坚持以“智联云边算力 助力产业创新”为发展使命，以高性能云中心网络、多模态边缘网络、以及领先的融合方案三大能力为创新引擎，推动产业智能化升级和数字经济发展。
未来，浪潮网络将继续深度布局算网融合技术领域，充分释放自身在计算、存储、网络、云等方面的融合方案能力，推动算网融合在医疗、教育、零售等领域的场景培育和应用创新。并持续加强技术攻关和创新研究，积极参与算网融合相关标准的研究与制定，为我国技术与产业发展奠定基础。
